使用蜂鸣声的带检测的确定性会合
摘要
两个移动智能体，在可能不同的任意时间从未知网络的任意节点出发，必须在某个节点会合。智能体在同步轮次中移动：在每一轮中，智能体可以停留在当前节点或移动到其相邻节点之一。智能体具有不同的正整数标签。每个智能体知道自己的标签，但不知道另一个智能体的标签。在会合问题的传统表述中，当智能体在同一轮次到达同一节点时即视为完成会合。我们希望实现一个更具挑战性的目标，称为带检测的会合：智能体必须意识到会合已完成，同时宣布这一点并停止。这种意识取决于智能体如何向另一个智能体传达其存在于某个节点。我们使用了在 [8] 中引入的被称为蜂鸣模型（可以说是最弱的通信模型）的两种变体。在每一轮中，智能体可以监听或蜂鸣。在局部蜂鸣模型中，如果智能体在某一轮监听，且另一个智能体在同一节点并蜂鸣，则该智能体在该轮听到蜂鸣。在全局蜂鸣模型中，如果智能体在某一轮监听，且另一个智能体在同一节点并蜂鸣，则该智能体在该轮听到响亮蜂鸣；如果智能体在某一轮监听，且另一个智能体在其他节点并蜂鸣，则该智能体在该轮听到轻柔蜂鸣。我们首先提出了一种带检测的确定性会合算法，该算法即使在局部蜂鸣模型下，也能在任意未知网络中，以网络规模和较小标签长度（即该标签的对数）的多项式时间内完成。然而，在该算法中，智能体消耗大量能量：智能体必须执行的移动次数与会合时间成正比。因此，自然产生的问题是，有界能量的智能体是否也能始终实现带检测的会合……
引用
@article{arxiv.1709.06214,
title = {Deterministic rendezvous with detection using beeps},
author = {Samir Elouasbi and Andrzej Pelc},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.06214},
year = {2017}
}
备注
A preliminary version of this paper appeared in Proc. 11th International Symposium on Algorithms and Experiments for Wireless Sensor Networks (ALGOSENSORS 2015), LNCS 9536, 85-97