偏度与峰度作为正态性的局部最佳不变检验
统计理论
2007-06-13 v1 统计理论
摘要
考虑对包含正态分布为边界的一参数族单变量分布检验正态性，例如 -分布族或具有有限方差的无穷可分族。我们证明在温和正则条件下，样本偏度是针对广泛一类非对称族检验正态性的局部最佳不变（LBI）检验，而峰度是针对对称族的 LBI 检验。我们还讨论了非正则情形，例如针对稳定族检验正态性，以及多元情形中的一些相关结果。
引用
@article{arxiv.math/0608499,
title = {Skewness and kurtosis as locally best invariant tests of normality},
author = {Akimichi Takemura and Muneya Matsui and Satoshi Kuriki},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0608499},
year = {2007}
}