基于单调不完全数据的多元正态性峰度检验
统计理论
2014-11-27 v1 统计理论
摘要
我们考虑当数据由两步单调不完全观测的随机样本组成时，检验多元正态性的问题。我们为此类数据定义了Mardia峰度统计量的推广，在一定的正则性条件下，针对广泛的备择假设，推导了该统计量的渐近非零分布，并给出了一个关于胆固醇测量的著名数据集的应用。
引用
@article{arxiv.1411.7060,
title = {Kurtosis Tests for Multivariate Normality with Monotone Incomplete Data},
author = {Tomoya Yamada and Megan M. Romer and Donald St. P. Richards},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.7060},
year = {2014}
}
备注
20 pages