基于典型相关的多元正态性检验

我们提出了新的仿射不变多元正态性检验，基于正态分布样本矩的独立性刻画。检验统计量通过样本矩集合之间的典型相关得到，推广了Lin-Mudholkar正态性检验。在广泛的模拟功效研究中，我们将这些检验与基于Mardia偏度和峰度度量的几种流行检验进行了比较，发现它们对许多备择假设具有更高的功效。