基于局部 Edgeworth 近似的一类最优对称性检验
统计理论
2011-08-11 v1 统计理论
摘要
本文的目标是，针对（关于指定或未指定位置的）单变量对称性问题，提供一个最优性概念，并构造能达到这种最优性的检验。这需要将对称性嵌入到适当的非对称（局部）备择族中。我们通过考虑经典一阶 Edgeworth 展开的非高斯推广来构造这样的族，该展开由一个偏度度量索引，使得 (i) 位置、尺度和偏度扮演分离良好的角色（对应信息矩阵的对角性），且 (ii) 基于 Pearson-Fisher 偏度系数的经典检验在高斯密度附近是最优的。
引用
@article{arxiv.1108.2171,
title = {A class of optimal tests for symmetry based on local Edgeworth approximations},
author = {Delphine Cassart and Marc Hallin and Davy Paindaveine},
journal= {arXiv preprint arXiv:1108.2171},
year = {2011}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.3150/10-BEJ298 the Bernoulli (http://isi.cbs.nl/bernoulli/) by the International Statistical Institute/Bernoulli Society (http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm)