高斯矩阵的奇异值与积和式估计量
概率论
2014-09-01 v3 数据结构与算法
摘要
我们给出了一类具有独立高斯元素和非齐次方差剖面、且满足广泛连通性条件的矩阵的小奇异值的估计。利用这些估计以及具有独立元素的高斯矩阵谱的测度集中性质，我们证明：对于一大类满足适当扩展性质的图，用于计算积和式的 Barvinok–Godsil-Gutman 估计量以高概率达到次指数误差。
引用
@article{arxiv.1301.6268,
title = {Singular values of Gaussian matrices and permanent estimators},
author = {Mark Rudelson and Ofer Zeitouni},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.6268},
year = {2014}
}
备注
small revision, no major changes. Changed terminology to "broadly connected". Corrected error in probability estimate in statement of theorems 1.4 and 1.5