具有等方差相关误差的高斯结构方程模型的可识别性
机器学习
2018-08-30 v4 人工智能
机器学习
摘要
本文中，我们证明某些具有等方差相关误差的高斯结构方程模型可从其对应的高斯分布中识别。具体而言，我们证明了可表示为 Andersson-Madigan-Perlman 链图（Andersson 等，2001）的高斯结构方程模型的可识别性。这些链图最初用于表征独立模型，但它们也适用于表示带加性噪声的因果模型（Peña，2016）。我们的结果意味着这些因果模型可仅从观测数据识别。我们的结果推广了 Peters 和 Bühlmann（2014）考虑独立等方差误差的结果。等误差方差假设的适用性应基于具体领域进行评估。
引用
@article{arxiv.1806.08156,
title = {Identifiability of Gaussian Structural Equation Models with Dependent Errors Having Equal Variances},
author = {Jose M. Peña},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.08156},
year = {2018}
}
备注
7th Causal Inference Workshop at UAI 2018