关于一般相关高斯矩阵的最小特征值
信息论
2014-12-30 v1 math.IT
统计理论
统计理论
摘要
本文研究一般相关高斯随机矩阵谱的行为，这些矩阵的列是零均值独立向量但具有不同的相关性，在特定条件下，即列数和行数同时趋于无穷大且增长速度相同。这项工作特别受到统计信号处理和无线通信应用的启发，这类矩阵在这些领域中自然出现。遵循[1]中提出的方法，我们证明在特定条件下，一般相关高斯矩阵的最小奇异值几乎必然远离零。
引用
@article{arxiv.1412.8340,
title = {On the Smallest Eigenvalue of General correlated Gaussian Matrices},
author = {Abla Kammoun and M. S. Alouini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.8340},
year = {2014}
}