一组微阵列芯片是否相互独立?
应用统计
2009-10-09 v1
摘要
在观测到一个 矩阵 (其行之间可能存在相关性)后,我们希望检验列之间相互独立的假设。我们的动机来自微阵列研究,其中 的行记录了 个不同基因的表达水平(通常高度相关),而列代表 个独立的微阵列芯片(假定是独立获得的)。这一独立性假设是微阵列分析中所有常见的置换法、交叉验证法和自助法的基础,因此了解独立性何时不成立至关重要。我们开发了非参数和正态理论检验方法。 的行相关性和列相关性以某种方式相互作用,从而复杂化了检验程序,其本质是降低了相关估计量的精度。
引用
@article{arxiv.0910.1426,
title = {Are a set of microarrays independent of each other?},
author = {Bradley Efron},
journal= {arXiv preprint arXiv:0910.1426},
year = {2009}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/09-AOAS236 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)