正整数集上马尔可夫链的自相似缩放极限
概率论
2018-02-19 v2
摘要
我们关注正整数集上马尔可夫链的渐近行为,粗略而言,此类链的大跳跃较为罕见,其发生率表现为当前状态的负幂次,且链的小幅正向与负向步长大致相互抵消。若 是始于 的此类马尔可夫链,我们建立了 在适当时间缩放下的极限定理,其中缩放极限由一个非负自相似马尔可夫过程给出。我们还研究了 到达某个固定有限集所需时间的渐近行为。我们识别出三种不同的机制(粗略而言即暂态、常返态和正常返态),在这些机制下 表现出不同的行为。现有结果扩展了 Haas & Miermont 的工作,后者专注于非增马尔可夫链的情形。我们进一步提出了若干应用,用于研究具有渐近零漂移的马尔可夫链,如 Bessel 型随机游走、非负自相似马尔可夫过程、条件保持为正的随机游走的不变性原理,以及可交换的合并 - 分裂过程。
引用
@article{arxiv.1412.1068,
title = {Self-similar scaling limits of Markov chains on the positive integers},
author = {Jean Bertoin and Igor Kortchemski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.1068},
year = {2018}
}
备注
39 pages, 1 figure. Final version: to appear in Ann. Appl. Probab