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非增马尔可夫链的自相似标度极限

概率论 2012-01-06 v2 统计理论 统计理论

摘要

我们研究了取值为非负整数的非增马尔可夫链的标度极限,假设大跳跃事件是罕见的,并且其发生率表现为当前状态的负幂次。我们证明,从nn出发并经过适当重标度的链,当nn\rightarrow \infty时,依分布收敛到一个非增的自相似马尔可夫过程。这一收敛与重标度的吸收时间收敛到自相似马尔可夫过程首次到达0的时间同时成立。我们讨论了该结果在带屏障随机游走、不来自无穷远的Λ\Lambda-并合过程中的碰撞次数以及非一致再生组合中的各种应用。在我们的论文《马尔可夫分支树的标度极限及其在Galton-Watson树和随机无序树中的应用》(2010)中,进一步给出了在马尔可夫分支树标度极限中的应用。

关键词

引用

@article{arxiv.0909.3764,
  title  = {Self-similar scaling limits of non-increasing Markov chains},
  author = {Bénédicte Haas and Grégory Miermont},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0909.3764},
  year   = {2012}
}

备注

Published in at http://dx.doi.org/10.3150/10-BEJ312 the Bernoulli (http://isi.cbs.nl/bernoulli/) by the International Statistical Institute/Bernoulli Society (http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm)