具乘性噪声的McKean-Vlasov随机微分方程的定量收缩率
概率论
2025-09-30 v2
摘要
本工作关注具乘性噪声的McKean-Vlasov随机微分方程（SDEs）的定量收缩率。在对SDE系数施加适当条件下，本文利用耦合方法推导出了McKean-Vlasov SDEs在Wasserstein距离中收敛的显式定量收缩率。随后，该收缩结果被用于证明随时间一致的混沌传播，这为相互作用粒子系统的收敛速率提供了定量界限，并确立了McKean-Vlasov SDEs的指数遍历性。
引用
@article{arxiv.2405.03859,
title = {Quantitative Contraction Rates for McKean-Vlasov Stochastic Differential Equations with Multiplicative Noise},
author = {Dan Noelck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.03859},
year = {2025}
}