Privadome：保护公民隐私免受配送无人机侵扰
密码学与安全
2022-05-11 v1
摘要
随着电子商务公司开始考虑使用配送无人机完成客户交付，对公民隐私的担忧日益增长。无人机配备摄像头，而这些摄像头的视频流通常作为半自主或全自主无人机常规导航的一部分而被需要。地面公民的影像可能在此视频流中被捕获，从而引发隐私担忧。本文提出 Privadome，一个以实现围绕公民的虚拟隐私穹顶为愿景的系统。Privadome 被设计为与监管配送无人机运营的城市级管理机构集成，并通过 PD-MPC 与 PD-ROS 两个组件实现该愿景。PD-MPC 允许配备移动设备的公民识别已捕获其影像的无人机，其使用安全两方计算在不泄露公民位置隐私的情况下达成此目标。PD-ROS 允许公民与此类无人机通信并获取审计轨迹，展示无人机如何使用其影像，并判定是否采取了隐私保护步骤对影像进行净化。使用我们原型实现的 PD-MPC 与 PD-ROS 对 Privadome 的实验评估表明，该系统可扩展至近期的城市级配送无人机部署（数百架无人机）。我们展示，使用 PD-MPC 时公民移动设备上的移动数据用量与该设备上流式视频等常规活动相当。我们还展示 PD-ROS 的工作流在我们的实验平台上仅消耗适量的额外 CPU 资源与功耗。
引用
@article{arxiv.2205.04961,
title = {Privadome: Protecting Citizen Privacy from Delivery Drones},
author = {Gokulnath Pillai and Eikansh Gupta and Ajith Suresh and Vinod Ganapathy and Arpita Patra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.04961},
year = {2022}
}