mmSense：利用微型雷达传感器检测藏匿武器
机器学习
2023-03-01 v1 信号处理
摘要
要实现广泛部署，公共安全和监控系统必须准确、便携、紧凑且实时，同时不侵犯被观测个体的隐私。现有系统大致分为两类——基于图像的准确但缺乏隐私保护，以及基于射频信号的能保护隐私但缺乏便携性、紧凑性和准确性。我们的论文提出 mmSense，一种端到端便携微型实时系统，能够以离散、保护隐私的方式准确检测人体上藏匿金属物体的存在。mmSense 采用毫米波雷达技术，由 Google 的 Soli 传感器提供数据采集，以及我们的实时神经网络 TransDope，能够在 19 毫秒内处理单帧雷达数据。mmSense 在标准笔记本电脑硬件上运行，在多样化挑战性场景中实现了高识别率，展示了在创建便携、经济高效的实时雷达监控系统的显著进展。
引用
@article{arxiv.2302.14625,
title = {mmSense: Detecting Concealed Weapons with a Miniature Radar Sensor},
author = {Kevin Mitchell and Khaled Kassem and Chaitanya Kaul and Valentin Kapitany and Philip Binner and Andrew Ramsay and Roderick Murray-Smith and Daniele Faccio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.14625},
year = {2023}
}
备注
Accepted by ICASSP 2023