面向无人机包裹投递系统的隐私保护路径规划
密码学与安全
2022-07-01 v2 计算机与社会
社会与信息网络
系统与控制
系统与控制
摘要
无人 aerial 车辆（UAV），或称无人机，正日益被用于从商家向客户递送货物。为了大规模安全地开展这些操作，无人机被要求按照远程识别（remote ID）法规的规定广播位置信息。然而，包裹投递无人机的位置广播给使用这些投递服务的客户带来了隐私风险：第三方观察者可能利用广播的无人机轨迹将客户与其购买行为关联起来，从而可能引发广泛的隐私风险。我们基于在给定包裹投递路线下将客户与商家关联起来的可能性，提出了一种概率性的隐私风险定义。接着，我们对这些风险进行量化，使无人机运营方能够在规划投递路线时评估隐私风险。然后，我们评估了多种因素（如无人机容量）对隐私的影响，并考量了隐私与投递等待时间之间的权衡。最后，我们提出了生成具有隐私保证路线的启发式方法，以避免对所有可能路线进行穷举枚举，并在多个现实投递场景中评估了其性能。
引用
@article{arxiv.2203.04406,
title = {Routing with Privacy for Drone Package Delivery Systems},
author = {Geoffrey Ding and Alex Berke and Karthik Gopalakrishnan and Kwassi H. Degue and Hamsa Balakrishnan and Max Z. Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.04406},
year = {2022}
}