大尺度大气运动的可预测性：李雅普诺夫指数与误差动力学

描述大气（及气候系统）动力学的确定性方程已知具有对初始条件敏感的特性。在混沌的遍历理论中，这一特性通常通过计算李雅普诺夫指数来量化。本综述分析了一系列大气模式（包括与海洋耦合或非耦合的模式）中计算得到的这些量化指标，以及它们的局部对应量——局部或有限时间李雅普诺夫指数。特别指出，当模式分辨率提高时，局部李雅普诺夫指数（对应于主导李雅普诺夫指数）的变率减小。本文还回顾了这些模式中（有限振幅）初始条件误差的动力学，并普遍发现其增长过程复杂，远非李雅普诺夫指数所提供的渐近估计所能描述。文章还讨论了这些结果对业务化（高分辨率）大气和气候模拟的意义。