高雷诺数Navier-Stokes方程混合可离散化不连续Galerkin方法的预条件处理

我们提出了一种用于高雷诺数下线性化Navier-Stokes方程的混合可离散化不连续Galerkin离散化的预条件子。该预条件子基于全离散化的增广拉格朗日方法。然而，与标准的grad-div型增广不同，我们考虑基于散度共形性的增广。通过这种增广，我们引入两个不同的、良态的且易于求解的矩阵来近似迹压力Schur补。为了引入完全代数的求解器，我们提出使用利用蝴蝶压缩的多前沿稀疏LU求解器来求解迹速度块。数值实验表明，迹压力Schur补在网格间距和雷诺数下具有高度鲁棒性，且多前沿非精确LU在广泛的雷诺数范围内表现良好。