PoD-BIN：一种用于具有多毒性等级时间至事件剂量探索试验的基于决策概率贝叶斯区间设计
统计方法学
2021-03-12 v1
摘要
我们考虑一种基于“决策概率”的贝叶斯框架用于剂量探索试验设计。所提出的 PoD-BIN 设计评估向上与向下决策的 posterior predictive 概率。在 PoD-BIN 中，分为轻度毒性（MT）与剂量限制性毒性（DLT）的多等级毒性被同时建模，且主要关注的首要结局为 MT 与 DLT 两者的时间至毒性。这使得在先前入组患者仍在随访毒性时可入组新患者，从而潜在缩短试验长度。PoD-BIN 中的贝叶斯决策规则利用决策概率来平衡加快试验的需求与使患者暴露于过高毒性剂量的风险。我们通过数值示例展示了 PoD-BIN 所实现的速度与安全性平衡，并与现有设计进行比较。
引用
@article{arxiv.2103.06368,
title = {PoD-BIN: A Probability of Decision Bayesian Interval Design for Time-to-Event Dose-Finding Trials with Multiple Toxicity Grades},
author = {Meizi Liu and Yuan Ji and Ji Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.06368},
year = {2021}
}
备注
31 pages, 2 figures