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修正 FHN 神经元环面上的振荡模式

动力系统 2015-03-20 v1 混沌动力学

摘要

我们分析了电耦合修正 FitzHugh-Nagumo (FHN) 振荡器网络的动力学。该网络的构建模块架构是一个呈环面形状的二维方形阵列,在两个方向上均具有单向最近邻耦合。对单个环面原点附近的线性近似表明,该阵列能够通过由神经元间耦合常数控制的 Hopf 分岔产生振荡。对一个环面动力学的群论分析表明,在直积群 ZN×ZN×Z2×S1\mathbb{Z}_N\times\mathbb{Z}_N\times\mathbb{Z}_2\times\mathbb{S}^1 的影响下,离散旋转波在方形阵列中沿对角线移动。随后,我们研究了由两个耦合环面形成的网络中多频振荡模式的存在性。我们证明,当该群作用于行波时,行波保持不变;而当其作用于同相振荡时,它们在时间上平移了 ϕ\phi。因此,我们证明了一种振荡模式的可能性:其中一个环面产生具有恒定相位差的行波,而第二个环面则表现出同步同相振荡,其频率为行波频率的 NN 倍。

关键词

引用

@article{arxiv.1503.05709,
  title  = {Oscillation patterns in tori of modified FHN neurons},
  author = {Adrian C. Murza},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1503.05709},
  year   = {2015}
}

备注

23, 5 figures