ORCLSim：一种通过沉浸式虚拟环境研究骑行者与行人生理行为的系统架构

弱势道路使用者（尤其是骑行者与行人）的伤亡人数正在上升。为了更好地为弱势道路使用者进行设计，我们需要开展更多研究，以评估骑行者与行人的行为和生理状态在不同道路设计与情境设置下如何变化。先前的研究强调了沉浸式虚拟环境（IVE）在开展骑行者与行人研究方面的优势。这些环境不会使参与者面临受伤风险，相较于道路实测或自然观测研究成本低，并允许研究者完全控制感兴趣的变量。在本文中，我们提出一个框架 ORCLSim，以支持 IVE 中的人体感知技术，用于评估骑行者与行人在不同情境设置下的生理与行为变化。为展示该框架，我们呈现了两个案例研究，在其中收集并分析了五名参与者在代表真实世界道路段与交通状况的 IVE 设置中的生理与行为反应的试点数据。这些案例研究的结果表明，生理数据对道路环境变化与实时事件敏感，尤其是心率与注视行为的变化。此外，我们的初步数据表明参与者可能对不同道路设置（例如有或没有交通信号的交叉口）作出不同反应。通过分析这些变化，我们可以识别参与者的压力水平与认知负荷如何受模拟周边环境的影响。ORCLSim 系统架构可进一步用于未来在不同虚拟现实设置下用户行为与生理反应的研究。