基于GSR传感器的虚拟沉浸式现实中行人压力水平分析

人体情绪唤醒水平会随环境中外部刺激的变化而改变。考虑到过街尤其是无信号中段人行横道过街的风险，可以预期行人压力水平会发生变化。在本研究中，我们调查了沉浸式虚拟现实中不同过街场景下行人压力的水平及其变化。为测量行人压力水平，我们使用了皮肤电反应（GSR）传感器。为收集模型所需数据，我们使用了虚拟沉浸式现实环境（VIRE）工具，该工具使我们能够在受控环境中测量参与者的压力水平。结果表明，车辆密度具有正向效应，即随着车辆密度增加，行人压力水平也随之升高。值得注意的是，与压力水平较高的老年行人相比，年轻行人在过街时压力水平较低。几何变量对行人压力水平有影响。车道数越多，观察到的压力越大，这是由于过街距离增加，而步行速度保持不变。