基于化学反应优化的电动汽车最优车网互动调度与机组组合
神经与进化计算
2015-02-03 v1
摘要
电动汽车（EV）可用作储能装置，实现车辆电池与电网之间的双向电力流动。为了平抑电力系统的负荷曲线，电动汽车调度已成为近年来的研究热点。在本文中，我们提出了一种电动汽车与机组组合（UC）联合调度的新公式，称为 EVUC。我们的公式在优化系统总运行成本的同时考虑了电动汽车的特性。我们采用一种通用优化算法——化学反应优化（Chemical Reaction Optimization, CRO）来解决该问题，在一组广泛使用的算例上的仿真结果表明，CRO 能有效优化该问题。
引用
@article{arxiv.1502.00196,
title = {Optimal V2G Scheduling of Electric Vehicles and Unit Commitment using Chemical Reaction Optimization},
author = {James J. Q. Yu and Victor O. K. Li and Albert Y. S. Lam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.00196},
year = {2015}
}