分时电价下电动汽车充放电的多目标调度
系统与控制
2021-10-22 v2 系统与控制
摘要
电动汽车(EV)保有量的增加导致电力需求上升,有时给电网带来压力。电动汽车的无序充电可能造成配电网络压力,充电过程通常需要某种形式的优化。最优协调充电本质上是一个多目标优化问题(MOOP),其目标函数包括最低价格充电和对电网最小扰动等。本文提出一种通用的电动汽车充放电多目标调度(MOEVCS)框架,其中分时(TOU)电价根据每个时刻的负荷请求设计。为获得最优调度方案并平衡电动汽车车主、电动汽车充电站(EVCS)和电网运营商等不同利益相关者的竞争收益,我们设计了三个竞争目标函数:电动汽车车主成本、充电站利润和网络影响。此外,我们创建了四个具有不同时段充电请求分布的应用场景。由于该 MOOP 中决策变量类型不同,我们开发了约束混合变量多目标进化算法(MVMOEA)来实现所提 MOEVCS 框架。结果表明 MOEVCS 在平衡三个竞争目标方面是有效的。
引用
@article{arxiv.2108.05062,
title = {Multi-objective Scheduling of Electric Vehicle Charging/Discharging with Time of Use Tariff},
author = {Hui Song and Chen Liu and Mahdi Jalili and Xinghuo Yu and Peter McTaggart},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.05062},
year = {2021}
}