随机几何图的最优 Cheeger 割与对分
概率论
2018-05-23 v1
摘要
设 。图的 Cheeger 常数是顶点集所有相对体积不超过 1/2 的子集的最小表面积与体积之比。此处有多种定义表面和体积的方式:最简单的方法是计数边界边(作为表面)和顶点(作为体积)。我们证明,对于 维具有 Lipschitz 边界的域上 个随机点构成的几何(可能带权)图,当距离参数(作为 的函数)衰减慢于连通阈值时,Cheeger 常数(在若干可能的表面与体积定义下),亦称电导,经适当重新标度后,对于大 收敛于该域的类似 Cheeger 型常数。此前,Garc\'ia Trillos 等人已对 证明了该结论,但在 时需要对距离参数附加条件。
引用
@article{arxiv.1805.08669,
title = {Optimal Cheeger cuts and bisections of random geometric graphs},
author = {Tobias Müller and Mathew D. Penrose},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.08669},
year = {2018}
}
备注
33 pages