基于在线标定的现场非视距成像
图像与视频处理
2021-12-30 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
将非视距（NLOS）成像系统部署于恢复障碍物后物体引起了越来越多的兴趣。现有方案通常在扫描隐藏物体前对系统进行预标定。遮挡物、物体和扫描图案的现场调整需要重新标定。我们提出了一种在线标定技术，可将现场扫描获取到的瞬态信号直接解耦为视距（LOS）和隐藏分量。我们利用前者在场景/障碍物配置、扫描区域和扫描图案发生变化时直接（重新）标定系统，而利用后者通过基于空间、频率或学习的技术恢复隐藏物体。我们的技术避免使用诸如镜子或棋盘格等辅助标定装置，并支持实验室验证和真实世界部署。
引用
@article{arxiv.2112.14555,
title = {Onsite Non-Line-of-Sight Imaging via Online Calibrations},
author = {Zhengqing Pan and Ruiqian Li and Tian Gao and Zi Wang and Ping Liu and Siyuan Shen and Tao Wu and Jingyi Yu and Shiying Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.14555},
year = {2021}
}