考虑部分遮挡物与表面法线的非视距成像
计算机视觉与模式识别
2018-04-06 v3
摘要
对被遮挡物遮挡的物体的成像是许多应用中的重大挑战。能够“看见拐角背后”的相机可帮助提升自动驾驶车辆的导航与建图能力，或使搜索救援任务更加高效。近期研究表明，时间分辨单光子成像系统可记录场景的光学信息，从而估计相机视距外隐藏物体的形状与反射率。然而，现有的非视距（NLOS）重建算法在其对隐藏场景部分所建模的光传输效应类型上受到限制。我们引入一种考虑部分遮挡与表面法线的分解式 NLOS 光传输表示。基于该模型，我们提出了一种逆时间分辨光传输的分解方法，并在仿真与实验性 NLOS 成像系统上展示了针对具有挑战性场景的高保真 NLOS 重建。
引用
@article{arxiv.1711.07134,
title = {Non-line-of-sight Imaging with Partial Occluders and Surface Normals},
author = {Felix Heide and Matthew O'Toole and Kai Zang and David Lindell and Steven Diamond and Gordon Wetzstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.07134},
year = {2018}
}