快速非视距瞬时数据仿真及开放基准数据集
光学
2025-06-05 v1
摘要
非视距 (NLOS) 成像通过从皮秒分辨率瞬时信号重建隐藏物体的形状和深度，具有在自动驾驶、安防和医疗诊断等领域的潜在应用。然而，当前的 NLOS 实验依赖昂贵的硬件和复杂的系统对准，限制了其可扩展性。本文提出了一种简化的仿真方法，通过建模光强传输而非执行传统路径追踪来生成 NLOS 瞬时数据，显著提升了计算效率。所有场景元素（包括中继面、隐藏目标、站距、探测器时间分辨率和采集窗口）均可完全参数化，允许快速配置测试场景。基于仿真数据生成的重建能够准确恢复隐藏几何，验证了该方法的有效性。该工具降低了 NLOS 研究的进入门槛，并支持系统设计的优化。
引用
@article{arxiv.2506.03747,
title = {Fast Non-Line-of-Sight Transient Data Simulation and an Open Benchmark Dataset},
author = {Yingjie Shi and Jinye Miao and Taotao Qin and Fuyao Cai and Yi Wei and Lingfeng Liu and Tongyao Li and Chenyang Wu and Huan Liang and Yuyang Yin and Lianfa Bai and Enlai Guo and Jing Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.03747},
year = {2025}
}