基于事件相机的运动目标被动非视距成像
计算机视觉与模式识别
2023-06-05 v1 图像与视频处理
光学
摘要
非视距(NLOS)成像是一种用于探测障碍物后或拐角处物体的新兴技术。近期关于被动 NLOS 的研究主要集中于稳态测量与重建方法,在运动目标识别方面存在局限。据我们所知,我们提出了一种新颖的基于事件的被动 NLOS 成像方法。我们获取包含 NLOS 目标详细动态信息的异步基于事件的数据,并有效缓解由运动引起的散斑退化。此外,我们创建了首个基于事件的 NLOS 成像数据集 NLOS-ES,并通过时间表面表示提取基于事件的特征。我们将基于事件的数据与基于帧的数据的重建结果进行比较。基于事件的方法在 PSNR 和 LPIPS 上表现良好,分别比基于帧的方法高 20% 和 10%,而数据量仅占传统方法的 2%。
引用
@article{arxiv.2209.13300,
title = {Passive Non-line-of-sight Imaging for Moving Targets with an Event Camera},
author = {Conghe Wang and Yutong He and Xia Wang and Honghao Huang and Changda Yan and Xin Zhang and Hongwei Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.13300},
year = {2023}
}