基于准菲涅尔变换的快速且高效的非视线成像
计算机视觉与模式识别
2025-08-05 v1
摘要
非视线成像（NLOS）旨在通过分析中介表面的反射来重建隐藏物体。现有方法通常将测量数据和隐藏场景都建模为三维，忽视了大多数隐藏物体本质上是二维的。这一疏忽导致高计算成本和大量内存消耗，限制了实际应用，使得在轻量设备上实现实时、高分辨率的NLOS成像具有挑战性。本文提出了一种新方法，将隐藏场景表示为二维函数，并采用准菲涅尔变换在测量数据与隐藏场景之间建立直接倒数公式。这一变换利用问题的二维特性显著降低计算复杂度和内存需求。我们的算法高效地在这些二维聚合数据之间执行快速变换，实现对隐藏物体的快速重建，同时保持最小内存占用。与现有方法相比，我们的方法在运行时间和内存需求上降低了几个数量级，同时保持成像质量。大幅度的内存降低不仅提升了计算效率，也使NLOS成像能够在移动和嵌入式系统等轻量设备上实现。我们预计这一方法将促进实时、高分辨率的NLOS成像，并扩大其在更广泛平台上的适用性。
引用
@article{arxiv.2508.02003,
title = {Fast and Memory-efficient Non-line-of-sight Imaging with Quasi-Fresnel Transform},
author = {Yijun Wei and Jianyu Wang and Leping Xiao and Zuoqiang Shi and Xing Fu and Lingyun Qiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.02003},
year = {2025}
}