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用于非视距成像的域约简策略

计算机视觉与模式识别 2024-08-06 v2 图像与视频处理

摘要

本文提出一种基于优化的非视距(NLOS)成像新方法,旨在一般设置下以显著减少的重建时间重构隐藏场景。在 NLOS 成像中,目标物体的可见表面极为稀疏。为减少由空区域引起的不必要计算,我们设计的方法通过对来自隐藏空间的连续采样点集进行部分传播来渲染瞬态信号。我们的方法能够利用表面法线准确高效地建模视角相关反射率,从而获取表面几何与反照率。在该流程中,我们提出一种新颖的域约简策略,以消除空区域中的多余计算。在优化过程中,我们的域约简过程以由粗到细的方式周期性地从采样域中剪除空区域,从而大幅提升效率。我们在多种具有稀疏扫描模式的 NLOS 场景中展示了方法的有效性。在合成与真实数据上的实验支持了其在一般 NLOS 场景中的功效,以及相比先前基于优化的方案所具有的效率提升。我们的代码见 https://github.com/hyunbo9/domain-reduction-strategy。

关键词

引用

@article{arxiv.2308.10269,
  title  = {Domain Reduction Strategy for Non Line of Sight Imaging},
  author = {Hyunbo Shim and In Cho and Daekyu Kwon and Seon Joo Kim},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2308.10269},
  year   = {2024}
}

备注

27 pages, 15 figures