面向实用BCI：一个实时无线想象语音EEG解码系统
交换代数
2025-11-12 v1 组合数学
摘要
脑电接口（BCI）研究虽有前景，却 largely 局限于静态固定环境，限制了实际应用。为实现实用型BCI，我们引入了一个面向灵活性和日常使用的实时无线想象语音电子脑信号（EEG）解码系统。该框架聚焦于实用性，演示了超越有线EEG设备到便携式无线硬件的可扩展性。我们提出用户识别模块来识别操作员并提供个性化的用户特定服务。为实现无缝实时运行，我们利用实验流层（Lab Streaming Layer）来管理实时EEG信号的持续流式传输到个性化解码器。该端到端管道使功能实时应用能够从想象语音EEG信号中对用户命令进行分类，在有线设备上实现整体4类准确率为62.00%，在便携式无线头戴式设备上实现46.67%。本文表明这是一条通往 truly 实用和可接近 BCI 技术的重要步骤，为面向robust、实用和个性化神经接口的未来研究指明了明确方向。
引用
@article{arxiv.2511.07937,
title = {On the $h$-polynomials of cyclotomic standard graded commutative algebras},
author = {Akihiro Higashitani and Kenta Ueyama},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.07937},
year = {2025}
}
备注
14 pages