关于带惩罚设施选址问题的因子揭示线性规划方法
数据结构与算法
2016-09-29 v5
摘要
我们考虑带（线性）惩罚函数的无容量限制设施选址问题，并证明一种改进的JMS算法，结合Byrka-Aardal[1]、Li[14]和Li et al.[16]提出的随机化LP舍入技术，可得到1.488近似比，改进了Li et al.[16]的1.5148因子。这缩小了经典设施选址问题与该惩罚变体之间的现有差距。主要成分是JMS算法对惩罚设置的直接适配，加上一致使用Fernandes et al.[7]提出的因子揭示线性规划的上界技术。与[12]中的界不同，我们的因子揭示线性规划是单调的。
引用
@article{arxiv.1602.00192,
title = {On the Factor Revealing LP Approach for Facility Location with Penalties},
author = {Xian Qiu and Walter Kern},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.00192},
year = {2016}
}
备注
This paper has been withdrawn by the author due to a crucial sign error in the opening cost constraint