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关于高斯随机场指数积分的条件分布与高效模拟

概率论 2014-05-20 v3

摘要

本文考虑了定义在紧集 TT 上的高斯随机场 f(t)f(t) 的极端行为。特别地,我们关注与积分 Tef(t)dt\int_Te^{f(t)}\,dt 相关的尾部事件。我们构造了一个(非高斯)随机场,其分布可以显式给出。该场在总变差意义下近似于条件高斯随机场 ff(给定 Tef(t)dt\int_Te^{f(t)}\,dt 超过一个大值)。基于此近似,我们证明了 Tef(t)dt\int_Te^{f(t)}\,dt 的尾部事件渐近等价于 supTγ(t)\sup_T\gamma(t) 的尾部事件,其中 γ(t)\gamma(t) 是一个高斯过程,且为 f(t)f(t) 及其导数场的仿射函数。除了对条件场的渐近描述外,我们还构造了一种高效的 Monte Carlo 估计量,其运行时间为 logb\log b 的多项式,用于以规定的相对精度计算概率 P(Tef(t)dt>b)P(\int_Te^{f(t)}\,dt>b)

关键词

引用

@article{arxiv.1204.5546,
  title  = {On the conditional distributions and the efficient simulations of exponential integrals of Gaussian random fields},
  author = {Jingchen Liu and Gongjun Xu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1204.5546},
  year   = {2014}
}

备注

Published in at http://dx.doi.org/10.1214/13-AAP960 the Annals of Applied Probability (http://www.imstat.org/aap/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)