中文

关于双变量 Archimax copula:水平集、质量分布及相关结果

概率论 2025-06-23 v1

摘要

受到 19 篇文献 [Mai and Scherer, 2011; Trutschnig 等, 2016] 中关于双变量极值 copula 如何分布质量的研究启发,我们将这些发现扩展至更大的双变量 Archimax copula 族 Cam\mathcal{C}_{am}。我们运用马尔可夫核(条件分布)来分析 Archimax copula CCamC \in \mathcal{C}_{am} 的质量分布,并证明其支持由函数 f0f^0gLg^LgRg^R 决定。此外,我们证明若存在离散成分,其质量集中于某些凸函数 fsf^s 或非递减函数 gtg^t 的图上。研究 Archimax copula CCamC \in \mathcal{C}_{am} 的水平集 LtL^t,我们建立这些集合可由上述函数 fsf^sgtg^t 表征。进一步地,认识到 copula CC 的水平集 LtL^t 与其 Kendall 分布函数 FCKF_C^K 之间的密切关系,我们提供了针对任意 Archimax copula CCamC\in \mathcal{C}_{am}FCKF_C^K 表示的另一种证明,并推导出水平集质量 μC(Lt)\mu_C(L^t) 的简洁表达式。基于 Archimax copula CCamC \in \mathcal{C}_{am} 可由两个单变量概率测度 γ\gammaϑ\vartheta 表示——即所谓的 Williamson 和 Pickands 依赖测度——我们展示这些测度 γ\gammaϑ\vartheta 的绝对连续性、离散性和奇异性会传递到相应的 Archimax copula Cγ,ϑC_{\gamma, \vartheta}。最后,我们推导 γ\gammaϑ\vartheta 的条件,使得 Cγ,ϑC_{\gamma, \vartheta} 的绝对连续、离散或奇异组成分的支持与 Cγ,ϑC_{\gamma, \vartheta} 的支持一致。

关键词

引用

@article{arxiv.2506.17045,
  title  = {On bivariate Archimax copulas: Level sets, mass distributions and related results},
  author = {Nicolas Dietrich},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2506.17045},
  year   = {2025}
}