关于双变量 Archimax copula:水平集、质量分布及相关结果
概率论
2025-06-23 v1
摘要
受到 19 篇文献 [Mai and Scherer, 2011; Trutschnig 等, 2016] 中关于双变量极值 copula 如何分布质量的研究启发,我们将这些发现扩展至更大的双变量 Archimax copula 族 。我们运用马尔可夫核(条件分布)来分析 Archimax copula 的质量分布,并证明其支持由函数 、 和 决定。此外,我们证明若存在离散成分,其质量集中于某些凸函数 或非递减函数 的图上。研究 Archimax copula 的水平集 ,我们建立这些集合可由上述函数 和 表征。进一步地,认识到 copula 的水平集 与其 Kendall 分布函数 之间的密切关系,我们提供了针对任意 Archimax copula 的 表示的另一种证明,并推导出水平集质量 的简洁表达式。基于 Archimax copula 可由两个单变量概率测度 和 表示——即所谓的 Williamson 和 Pickands 依赖测度——我们展示这些测度 和 的绝对连续性、离散性和奇异性会传递到相应的 Archimax copula 。最后,我们推导 和 的条件,使得 的绝对连续、离散或奇异组成分的支持与 的支持一致。
引用
@article{arxiv.2506.17045,
title = {On bivariate Archimax copulas: Level sets, mass distributions and related results},
author = {Nicolas Dietrich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.17045},
year = {2025}
}