基于一大类单峰多元分布的建模
统计方法学
2015-06-25 v1
摘要
本文受Khintchine表示的启发，引入了一类新的多元单峰分布。我们首先提出一个单变量模型，其支撑覆盖实直线上的所有单峰分布。所提出的单峰分布类可通过使用多元高斯copula自然扩展到更高维度。在单变量和多元设定下，我们提供MCMC算法以对模型参数和预测密度进行推断。该方法通过单变量和双变量示例以及取自真实数据集的变量加以说明。
引用
@article{arxiv.1506.07454,
title = {Modeling with a Large Class of Unimodal Multivariate Distributions},
author = {Marina S. Paez and Stephen G. Walker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.07454},
year = {2015}
}
备注
33 pages, 15 figures