当 $N/M\rightarrow0$ 时样本协方差矩阵线性特征值统计量的渐近展开与中心极限定理
概率论
2011-11-16 v3
摘要
本文研究重正化的实样本协方差矩阵 ,其中当 时 ,并始终假设 。此处 是一个 的实随机矩阵,其元素独立同分布,且我们假设对于某个小的正数 ,有 。我们考虑了 Stieltjes 变换 以及 的线性特征值统计量。本文主要关注 的渐近展开。随后,对于某些精细的检验函数,我们建立了 的线性特征值统计量的中心极限定理。我们证明,其极限正态分布的方差与具有高斯元素的实 Wigner 矩阵的情形一致。
引用
@article{arxiv.1104.3470,
title = {On asymptotic expansion and CLT of linear eigenvalue statistics for sample covariance matrices when $N/M\rightarrow0$},
author = {Zhigang Bao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.3470},
year = {2011}
}
备注
24 pages