中文

一类由非负可积分布生成的范数

概率论 2018-08-27 v1

摘要

我们证明,Rd\mathbb{R}^d 上任意具有非负、非零且可积边缘分布的分布函数均可由一个称为 FF-范数的 Rd+1\mathbb{R}^{d+1} 上的范数刻画。我们刻画了 FF-范数的集合,并证明一列 FF-范数逐点收敛到某个 FF-范数等价于相应分布函数在Wasserstein度量下收敛。在统计方面,FF-范数可容易地由经验 FF-范数估计,我们建立了其一致性与弱收敛性。FF-范数的概念可推广到任意随机向量,只需满足例如正态分布所满足的适当可积性条件。FF-范数的集合被赋予一种半群运算,在此背景下它对应于底层分布的普通卷积。诸如中心极限定理之类的极限结果便可表述为 FF-范数乘积的逐点收敛。最后我们展示如何利用 FF-范数的几何,将 Rd\mathbb{R}^d 中的非负可积分布用 Rd+1\mathbb{R}^{d+1} 中的简单紧集刻画。然后我们将这些分布在Wasserstein度量下的收敛性与这些特征集关于Hausdorff距离的收敛性联系起来。

关键词

引用

@article{arxiv.1808.08200,
  title  = {On a class of norms generated by nonnegative integrable distributions},
  author = {Michael Falk and Gilles Stupfler},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1808.08200},
  year   = {2018}
}