非扩散神经网络方法用于求解双曲型保守律
数值分析
2024-05-27 v1 数值分析
摘要
本文发展了一种用于准确求解双曲型保守律弱解的非扩散神经网络(NDNN)算法。其原理在于通过计算在由介质线(Discontinuity Lines, DLs)界定的子域中的光滑局部解来构建这些弱解，后者依据鲁林-伯恩斯条件定义。该方法允许有效地考虑任意数量的熵冲击波、冲击波生成以及波的相互作用。本文 presented some numerical experiments to illustrate the strengths and properties of the algorithms.
引用
@article{arxiv.2405.15559,
title = {Non-diffusive neural network method for hyperbolic conservation laws},
author = {Emmanuel Lorin and Arian Novruzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.15559},
year = {2024}
}
备注
34 pages