非定常磁流体力学方程深度学习方法的误差估计
数值分析
2023-03-15 v1 数值分析
摘要
在本研究中，我们严格证明了非定常磁流体力学方程深度学习方法的误差与稳定性分析的界。我们通过损失函数的收敛性以及深度神经网络（DNN）到精确解的收敛性得到神经网络的逼近能力。此外，我们推导了在 DNN 解近似中通过优化损失函数所计算解的显式误差估计。
引用
@article{arxiv.2303.07912,
title = {Error estimates of deep learning methods for the nonstationary Magneto-hydrodynamics equations},
author = {Hailong Qiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.07912},
year = {2023}
}