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网格细胞网络神经场系统中的噪声驱动分岔

偏微分方程分析 2022-05-19 v2

摘要

一群神经元产生的活动受到各种噪声源的影响。理解噪声对此类网络稳定性的影响是一个公认的挑战。我们证明,由网格细胞网络产生的活动模式源于小噪声水平下均匀活动的失稳。这是通过在一个以偏微分方程组形式给出的放大噪声网格细胞模型中,分析网络活动模式相对于噪声的鲁棒性来完成的。非均匀网络模式在数值上被理解为从小噪声水平下不稳定均匀态分岔出的分支。我们展示了随着噪声水平的降低会发生相变。我们的数值研究还表明在精确的临界噪声值附近存在滞后现象。

关键词

引用

@article{arxiv.2109.07936,
  title  = {Noise-driven bifurcations in a neural field system modelling networks of grid cells},
  author = {Jose A. Carrillo and Helge Holden and Susanne Solem},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2109.07936},
  year   = {2022}
}

备注

24 pages, 7 figures