神经元网络中的噪声诱导相变
生物物理
2015-08-26 v1 无序系统与神经网络
统计力学
神经元与认知
摘要
利用一个可精确求解的神经元网络皮层模型，我们证明，通过增加散粒噪声（随机脉冲流轰击神经元）的强度，网络会经历一级和二级非平衡相变。我们研究了相变的性质、神经元活动的爆发和雪崩。鞍结分岔和超临界Hopf分岔是持续网络振荡产生的机制。我们表明，受散粒噪声刺激的神经元网络的行为类似于受外加电流刺激的生物神经元的Morris-Lecar模型。
引用
@article{arxiv.1304.3237,
title = {Noise-induced phase transitions in neuronal networks},
author = {K. -E. Lee and M. A. Lopes and A. V. Goltsev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.3237},
year = {2015}
}