MetaCues：面向信息检索与sensemaking 的生成式 AI 批判性参与
人机交互
2026-03-23 v1 人工智能
计算机与社会
信息检索
摘要
生成式 AI(GenAI) 搜索工具日益增多地用于信息检索，但其设计倾向于鼓励认知卸载，可能导致被动参与、选择性注意和信息同质化。有效使用需要认知元活动，以 crafting 好的提示、验证 AI 输出并批判性地参与信息。我们开发了 MetaCues，这是一个新颖的 GenAI 基于交互式工具，用于信息检索，同时提供认知元线索和用于指导用户 search 和相关学习的 note-taking 界面。在一次在线研究中(N = 146)，我们将 MetaCues 与不含线索的基线工具进行比较，涵盖两类需要参与者探索多样化视角以做出明智判断的 search 主题。关于参与者 search 行为的初步发现表明，MetaCues 导致对 search 主题的态度判断信心增加以及更广泛的探究，后者效果主要出现在那些不够争议且参与者相对不熟悉的主题上。因此，我们概述了关于 search 交互和探究模式的未来定性探索方向。
关键词
引用
@article{arxiv.2603.19634,
title = {MetaCues: Enabling Critical Engagement with Generative AI for Information Seeking and Sensemaking},
author = {Anjali Singh and Karan Taneja and Zhitong Guan and Soo Young Rieh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.19634},
year = {2026}
}