探索基于生成式 AI 系统的社会化共享元认知设计
人机交互
2026-03-12 v2
摘要
社会化共享元认知 (SSM) 指的是在协作问题解决中对联合认知过程的集体监控和调节，是有效知识工作和学习的关键。生成式 AI (GenAI)-基于系统提供了支持 SSM 的新机会，但正在出现的证据表明， poorly 设计的系统会鼓励对 AI 生成的显式指令产生过度依赖，并侵蚀小组成员发展自主调节过程的能力。群体意识工具 (GATs) 通过 established 设计原则来解决这一挑战，这些原则使社交和认知意识信息可见，突出小组成员之间的差异以创建认知冲突，并触发自主的 elaboration 和 discussion，从而在隐式方式下引导自主 SSM 的涌现。本文探索了将 GenAI 增强的 GATs 设计用于支持协作工作和学习中的自主 SSM，通过初始文献搜索，呈现 preliminary 讨论设计原则。
引用
@article{arxiv.2603.08894,
title = {Exploring the Design of GenAI-Based Systems to Support Socially Shared Metacognition},
author = {Yihang Zhao and Wenxin Zhang and Amy Rechkemmer and Albert Meroño-Peñuela and Elena Simperl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.08894},
year = {2026}
}