基于生成式 AI 的隐性知识管理：提出 GenAI SECI 模型

Naoshi Uchihira

基于生成式 AI 的隐性知识管理：提出 GenAI SECI 模型

人工智能 2026-03-24 v1

作者: Naoshi Uchihira

摘要

生成式 AI 的出现正在对知识管理产生重大变革。生成式 AI 有望解决传统知识管理系统的局限性，正日益被部署于实际场景并取得鼎勉成果。相关研究也在快速扩展。然而，这些工作大多聚焦于显性知识的管理。虽有零星努力尝试利用生成式 AI 管理隐性知识，但缺乏能系统化处理显性与隐性知识的建模方法。本文提出 "GenAI SECI" 模型作为知识创建过程 (SECI) 模型的更新版本，以充分利用生成式 AI 的能力。"GenAI SECI" 模型的核心特征是引入 "数字碎片化知识" 概念，将显性知识与隐性知识在 cyberspace 中融合。此外，本文还提出了该模型的具体系统架构，并与先前具有相似问题意识和目标的研究模型进行比较。

关键词

生成式 AI 知识管理隐性知识 SECI 模型数字碎片化知识

引用

@article{arxiv.2603.21866,
  title  = {Tacit Knowledge Management with Generative AI: Proposal of the GenAI SECI Model},
  author = {Naoshi Uchihira},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2603.21866},
  year   = {2026}
}

备注

This paper is intended to be submitted to AHFE2026

基于生成式 AI 的隐性知识管理：提出 GenAI SECI 模型

摘要

关键词

引用

备注

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