从自动化到认知：重新定义教育者与生成式人工智能在计算机教育中的角色

生成式人工智能(GenAI)为计算机教育(CE)中的教与学带来了众多革命性机遇。然而，教育者担心学生可能过度依赖GenAI，并使用这些工具生成解决方案而不参与学习过程。尽管已有大量研究探索GenAI在CE中的使用，且许多计算机科学(CS)教育者表达了他们的观点和建议，但在实施课程和评估改革方面仍缺乏共识。在本文中，我们描述了自GenAI普及以来，近年来我们在以CS为重点的教育环境中使用GenAI的经验，以及我们在教学中相应实施的变革。基于我们的经验，我们向CE社区提出两个主要行动：1) 重新设计课后作业，以纳入GenAI的使用，并根据学生使用GenAI解决问题的过程而非仅仅最终产品来评估他们；2) 重新定义教育者的角色，强调学习的元认知方面，如批判性思维和自我评估。本文提出并讨论了这些立场，并概述了在CS课堂中实施这些策略的几种实用方法。然后，我们倡导进行更多研究，以探讨GenAI对CE的具体影响，特别是评估新教学实践的有效性和效度的研究。