从 individual 提示到集体智慧：主流化教室中的生成式 AI

工程教室正在实验性地采用生成式人工智能（GenAI），但大多数用例仍局限于individual提示和孤立的辅助。这一狭隘的框架风险在于强化公平性差距，仅奖励已有特权或积极性强的学生。我们主张转向以集体智慧（collective intelligence, CI）为焦点的教学法，其中GenAI作为同伴间学习的催化剂。我们在两个本科工程课程中实施了生成式CI（Generative CI, GCI）活动，围绕140名学生开展思考例程（thinking routines）——由哈佛Project Zero开发的短小可重复的脚手架，旨在使思考可见并支持协作sense-making。通过诸如Question Sorts和Peel the Fruit等例程，结合战略性AI咨询，我们使学生能够外化推理过程、比较解释并不断细化想法。我们的双重方法综合了学习科学、CI、具身认知和技术哲学的文献，同时通过学生调查和参与观察进行经验性学习。结果表明，学生重视人类协作与战略AI支持的结合，认识到过度依赖的风险，同时欣赏AI在拓展视野方面的作用。学生指出，小组工作比AI本身在深化理解和创造性问题解决方面更有效，AI咨询的时机对学习结果影响显著。我们提供将CI为焦点的教学法主流化的实际实施路径，这些路径培养更深入的参与度、有韧性的问题解决能力以及知识的共享所有权。