GenAI 导师配置如何塑造早期协作动态：课堂中个人式与共享式 AI 的比较研究
人机交互
2026-03-16 v1
摘要
生成式人工智能（GenAI）正日益嵌入计算机支持的协作学习（CSCL）中，但关于不同 AI 参与配置如何重塑协作过程的实证研究仍寥寥。本研究探讨 GenAI 配置如何塑造课堂内协作调节。两种八年级学生小组在进行小组创意问题解决时，分别采用两种条件：共享 AI 配置（每组与单个 AI 导师交互）和个人 AI 配置（每个学生访问个人 AI 实例）。我们采用多层话语编码结合滞后序列分析（LSA）和有序网络分析（ONA），考察交互分布、AI-学生耦合度、共享调节过程以及教师组织方式。结果显示，不同配置下存在显著的调节动态差异。共享 AI 访问促进收敛导向的协作，呈现更强的共享调节状态一致性和更协调的群体层次推理。在 contrast 中，个人 AI 访问将支持分布在学习者之间，产生更具探索性和评估性的循环，但也伴随更碎片化的互动模式，伴随教师增加干预以管理发散。这些发现表明，AI 配置作为一种结构性设计变量，重新组织了课堂协作的调节生态系统。
关键词
引用
@article{arxiv.2603.12600,
title = {How GenAI Mentor Configurations Shape Early Collaborative Dynamics: A Classroom Comparison of Individual and Shared Agents},
author = {Siyu Zha and Weijing Liu and Fei Qin and Jie Cao and Yanjin Wang and Yujia Liu and Kaiyi Zhang and Jiangtao Gong and Yingqing Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.12600},
year = {2026}
}
备注
26 pages, 5 figures