X与Y方向含准随机场的二维系统中的多体局域化
量子物理
2019-11-27 v1 无序系统与神经网络
摘要
多体局域化（MBL）是一种能够使量子信息长时间保持的现象。我们研究一种已知展现MBL相[5][6]的无序海森堡模型的变体，即准海森堡模型。我们的模型是在x和y方向均含场的准海森堡模型的变体。我们发现，尽管我们的模型与其他准海森堡模型一样具有MBL的一些特征，但当其过渡到MBL相时，相邻能隙比远低于预期的泊松极限。一个与我们的模型类似的模型已在[11]中实验实现，这进一步激励我们研究MBL特征。为确定系统从遍历相过渡到MBL相时的特征，我们计算了以下量：纠缠熵、相邻能隙比，以及两者的概率分布。我们通过系统哈密顿量的本征值与本征向量（由精确对角化获得）来计算上述量。我们发现系统的纠缠熵表现出MBL的预期行为，其纠缠熵的谱平均在进入MBL相时降至接近零。然而，相邻能隙比的谱平均低于泊松极限0.386（对应于不相关的能级）。相邻能隙比的此一下降可通过能级间某种程度的吸引来解释，并最终是准随机场可分离性的结果。相邻能隙比的概率分布由一推导分布拟合，该分布是利用能级间距的Brody函数得到的。当Brody参数为负时，Brody函数可解释能级吸引……
引用
@article{arxiv.1911.11291,
title = {Many Body Localization in 2D Systems with Quasi-Random fields in X and Y Directions},
author = {Nicholas Carrillo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.11291},
year = {2019}
}
备注
Master's Thesis, 36 pages, 8 figures