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Smoluchowski-Kramers 近似的长期收敛率:Stein 方法分析

概率论 2026-02-03 v1

摘要

我们考虑以下在 R2d\mathbb{R}^{2d} 上的二阶随机微分方程:\n\begin{equation*}\ndX_t^m=Y_t^mdt, \quad mdY_t^m=b(X_t^m)dt+\sigma(X_t^m)dB_t-Y^m_tdt, \end{equation*}\n其中 XtmX^m_tYtmY^m_t 分别表示粒子在时间 tt 的位置和速度,m>0m>0 表示其质量,b:RdRdb:\mathbb{R}^d \rightarrow \mathbb{R}^d 为漂移场,σ:RdRd×d\sigma:\mathbb{R}^d \rightarrow \mathbb{R}^{d \times d} 为扩散系数,{Bt}t0\{B_t\}_{t \ge 0}dd 维标准布朗运动。Smoluchowski-Kramers 近似表明,当 m0m \rightarrow 0 时,该系统收敛到限制方程:\n\begin{equation*}\ndX_t=b(X_t)dt+\sigma(X_t)dB_t.\end{equation*}\n运用 Stein 方法,我们证明了 XtmX_t^m 不变分布与其小质量极限 XtX_t 不变分布之间的 1-Wasserstein 距离为 O(mlnm)O(\sqrt{m}|\ln m|)。特别地,在一维情况下,收敛率可改进为 O(m)O(\sqrt{m})

关键词

引用

@article{arxiv.2602.00875,
  title  = {Long term convergence rate of Smoluchowski-Kramers approximation by Stein's method},
  author = {Shiyu Liu and Wei Liu and Lihu Xu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2602.00875},
  year   = {2026}
}