序贯随机化试验中基于线性混合模型对纵向结局上动态治疗策略的比较
统计方法学
2019-10-23 v1
摘要
动态治疗策略（DTR）是一种预先指定的决策规则序列，将个体的基线或时变测量值映射至推荐的干预或干预集合。序贯多重分配随机化试验（SMARTs）是为构建有效 DTR 提供信息的重要数据收集工具。SMART 中一个常见的首要目标是对试验中嵌入的两个或多个 DTR 的边际均值进行比较。本文针对连续的纵向结局，开发了用于这些首要目标比较的混合效应建模与估计方法。该方法利用一项自闭症研究中的 SMART 数据进行说明。
引用
@article{arxiv.1910.10078,
title = {Linear Mixed Models for Comparing Dynamic Treatment Regimens on a Longitudinal Outcome in Sequentially Randomized Trials},
author = {Brook Luers and Min Qian and Inbal Nahum-Shani and Connie Kasari and Daniel Almirall},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.10078},
year = {2019}
}